,应我院约请,英特尔高档主任工程师及高档架构师,AI算法优化专家,华东师范大学兼职副教授赵鹏博士,在线上会议渠道为我院师生带来一场题为

  赵鹏博士首要介绍了人工智能软件的开展与应战。现如今的AI算法关于算力的要求逐步增大,传统的CPU难以满意大规模的核算需求,因而产生了多种新式架构如GPU、FPGA等,异构核算形式在AI范畴逐步得到大规模使用。在多架构形式下,专用作业负载日益增多,而且需求不同的核算形式,而且每种核算形式都需求独自的编程东西,导致了软件保护扩展问题。因而,赵鹏博士提出,Intel规划了名为oneAPI的编程模型,oneAPI是一种一致的开发东西组合和软件接口,能够让研制人员在CPU、GPU、FPGA、AI加快器等核算架构上完成“高效开发,恣意扩展”,旨在简化而且一致跨不同架构、跨不同厂商之间的编程。oneAPI对多种人工智能ECO完成了支撑,例如TensorFlow、Microsoft Azure等,加快了AI和机器学习的开展。随后,赵鹏博士介绍了oneAPI异构编程形式以及为oneAPI规划的编程言语Data Parallel C++(DPC++)。DPC++存在的含义,正是为了简化编程、进步代码在不同硬件上的可复用性,并能够精确的经过特定的加快器进行调优。赵鹏博士介绍,DPC++是根据C++言语的扩展,它供给了硬件设备的笼统、数据拜访的办法和并行化的表达。接下来,赵鹏博士演示了oneAPI异构编程,展现了一些代码样例,讲解了相关代码段及协助文档,协助参会者产生了更直观的感触。

  最终的发问环节,教师和同学们就陈述内容活泼和赵博士进行沟通并提出了如是否支撑对CUDA动态并行、异构硬件里的不同存储系统怎么感知等问题,赵鹏博士逐个进行回答。陈述现场气氛活泼,学术气氛稠密,教师和同学们热心极高。

  经过这次陈述,教师和同学们关于英特尔异构核算结构oneAPI和一致编程模型有了全体的了解,理解了人工智能程序加快、移植、扩展的重要含义,并与赵鹏博士进行了深化专业的沟通,进一步开阔了学术视界。

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