GPU是计算机系统的必需组件，随着深度学习技术的发展，GPU成为AI算法训练中重要硬件组成部分。同时随着云计算的发展，云端对GPU算力要求不断提升。

  现实生活中，一颗标准的GPU不仅能满足日常的桌面显示、图形渲染功能，还能够提供AI智算的加速能力，GPU已成为智算时代重要的生产力组件。

  当前，国际社会对芯片的竞争越来越激烈，AI芯算力需求越来越强劲，促使高速运算相关的GPU芯片国产制造进程加快，全球GPU市场呈现快速地增长态势。

  随着人工智能、数据中心、区块链、元宇宙等新技术层出不穷，GPU市场继续加快速度进行发展。GPU作为显示卡的“大脑”，是芯片领域的核心产品之一，并且GPU作为支撑众多科技领域发展的底层核心，是数据计算的核心底座，在商业计算、人工智能等诸多板块均有着比较广泛的使用，是科技行业的重要支撑。

  GPU作为复杂的高端芯片，不仅面临国外巨头的竞争，还需在硬件、生态、应用层面做大量的研发和优化。当前，国内GPU市场受外商主导较多，但在政策、资本和需求的三重共振下，国产GPU赛道景气，国内厂商和企业加速追赶海外大厂，未来GPU市场大有可为。

  GPU一般指图形处理器（graphics processing unit，缩写GPU），又称显示核心、显示芯片、视觉处理器，多用于个人电脑、工作站、游戏主机以及移动电子设备（智能手机、平板电脑、VR设备）上专门运行绘图运算的微处理器。GPU通常包括图形显存控制器、压缩单元、BIOS、图形和计算整列、总线接口、电源管理单元、视频管理单元、显示界面。

  GPU是显卡最核心的部件。显卡用于协助CPU进行图像处理，作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上，由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成，GPU即是显卡处理器。

  GPU图形图像的渲染能力有一定的要求很高，领域也很专业，GPU的优点是图像图形的渲染，这部分的壁垒极高，包括专利壁垒、算法壁垒、生态壁垒。图形渲染具体实现要通过五阶段：顶点着色、形状装配、光栅化、纹理填充着色、测试与混合。GPU渲染流程也非常严谨规范。

  GPU凭借其较强的并行计算能力，已成为个人电脑中图像渲染的专用处理器。利用GPU可并行计算的架构及可编辑的特性，实现可编程高算力的能力，将能力集中在算力上，计算芯片成为全世界科技竞争的焦点。

  专利壁垒方面，GPU是先进制程数字芯片，对GPU企业来说，高技术含量的自有IP持续演进是技术自主和市场竞争优势的保障。在该领域起步早的全球GPU巨头们已筑建了层层专利保护墙。以GPU架构IP专利为例，全球科学技术领头羊企业在该领域也绕不开专利授权。通过架构授权，拥有了自己的GPU架构把控、专利授权，一旦架构授权独立演进了，就不再被专利卡脖子。

  GPU芯片设计方面，较一般芯片更复杂，系统更庞大。做GPU需要极其专业的团队，从前到后做到软硬全栈。专业人才要涵盖架构、算法、硬件、软件及各种验证方式，包括后端、版图、驱动、测试、机械结构、生产、供应链等。因此，GPU研发团队需要在全链条节点上都配备丰富的量产经验人才，才能完成非常商业化的体系。

  伴随国内政策、资本、人才以及应用的红利，一大批国内GPU企业崭露头角。国内GPU黑马企业——象帝先计算技术（重庆）有限公司成立于2020年，是一家国产高端处理器芯片设计公司，在北京、上海、苏州、成都、重庆均设有研发中心。

  公司作为重庆市政府重点引入孵化的一家芯片科创企业，专注研发适用于移动、桌面、边缘计算、云数据中心等领域的高性能价格比、高性能功耗比的GPU及领域专用芯片。公司由国内计算机及芯片领域顶级科学家——唐志敏先生领军，集中了一批芯片行业平均从业经验超过15年的资深专家。目前主要是做桌面、服务器、数据中心等领域的高性能通用多功能GPU芯片的设计研发，着力打造超高的性价比、高性能功耗比的CPU/GPU及领域专用芯片产品。

  创始人唐志敏是国内计算机系统与处理器芯片设计领域的战略级科学家，曾担任有名的公司项目负责人，信息企业总经理兼首席科学家，先后领导龙芯一号、二号CPU、海光系列CPU、海光DCU等国内高端通用芯片项目取得成功。

  如今，芯片等高科技产业的科技自立自强已成为事关我们国家科技核心竞争力的关键。象帝先在2022年9月发布了首款高性能通用多功能图形处理器芯片（GPU）--天钧一号，其综合性能已达到国际先进、国内领先水平，图形渲染方面尤为突出，拥有完全自主知识产权，填补了国内高性能通用GPU空白，促进了我国GPU芯片早日实现“可用、好用、通用、高性能”。

  象帝先拥有全球独有的IMG永久架构授权，知识产权清晰。并由中国高端处理芯片引领者带队，吸引了头部资本的广泛关注，未来将凭借科技壁垒和综合竞争优势走向世界。