减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据来进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤
一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法，其可提升加密强度和加解密性能，满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求，建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而，由于国密算法在...
集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只可以使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择正真适合的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分所组成：回归...
应用较早的算法之一，它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法，RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势，在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC：在提供相同安全级别的...
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体
Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
RSA，则此处私钥算法的可选项包括：RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。如果CA加密
SM（国密），则此处私钥算法的可选项包括：SM2_256。如果CA加密
计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基础原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）...
国密 SM2 或 SM3 时，可以自定义。关于如何生成密钥，参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组 在分组列表中，找到类型为 MPC 的分组，在其右侧的 操作 列中点击 详情，进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。...
阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依照自己的业务特征，更好的对推荐结果进行某些特定的程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归
一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，能够适用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，能够适用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，能够适用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
例如，RSA解密（RSAES_OAEP_SHA_256）时，使用公钥对明文加密时使用的摘要
SHA-1，或者AES_ECB解密时，密文数据长度不是16字节（AES算法块大小）的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因，请您通过 智能...
对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的...
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit
一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
一种最基本的负载均衡算法，实现格外的简单，容易理解和维护。均衡性好：轮询算法可以很好地将请求均匀地分配到各个服务器上，使得各个服务器的负载相对平均。缺点 服务器性能不能有较大差异：轮询算法无法区分...
减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则能够迅速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 路由算法。使用场景 分表数据查询 分表数据变更 分表数据...
识别出的敏感列默认使用的脱敏算法。规则描述 否 识别规则的描述。正则：以敏感列所属的库名、表名、列名和列备注作为识别对象，填写正则表达式作为识别规则。配置项 是否必填 说明 规则名称 是 识别规则的名称（长度不能超过 ...
一种基于关联规则的算法。以购物行为为例，若用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B，则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C，而用户乙未购买时，可以将商品C推荐给用户乙，这就是经典的User-Based，...
RSA、ECC 或SM2 非对称算法，且密钥用途为 SIGN/VERIFY。访问KMS实例 时出现unable to find valid certification path to requested target报错 可能原因一：下载CA证书时，未选择正确的KMS实例 登录 ...
一种基于链接分析的方法，用于评估网页的相对重要性。核心原则如下：如果一个网页被众多其他网页所链接，那么它通常被认为是更重要或质量更高的资源。算法不仅计算指向该网页的链接数量，还考虑了每个链接网页本身...
说明 计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret（ASCII:38），使用的哈希
SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步算出的 HMAC 值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到...
在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，能轻松实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，能轻松实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基础原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）
基于Transformer机制的深度神经网络算法，详情信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）
基于Transformer机制的深度神经网络算法，详情信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希
SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们大家可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候，我们就可以把c也推荐...
